在python中，类可以提供模块级别之下的命名空间。

如果一个模块写很多函数，某些函数之间共同完成一组功能，用类会看起来更清晰，在调用时候也会更好，对于ide补全有更小范围的限定提示。

类提供 继承 组合 多重实例  通过继承进行定制 运算符重载（就是类的双下划线方法__del__ __call__ __str__ __iter__  ........）。

 

类和模块都可以建立命名空间树，模块中的功能叫函数，类中的一般称为方法。

 

python中模块的方法也可以像类一样被继承和定制。

 

下面是两个文件。

modulea.py

# coding=utf8x = 1def fun1():    print 'modulea',xdef fun2():    print 'modulea',x*2

moduleb.py

 

# coding=utf8import moduleaprint modulea.__dict__modulea.fun1()modulea.fun2()def fun1():    print 'moduleb',modulea.x*10modulea.x = 11modulea.fun1 = fun1print '替换后'modulea.fun1()modulea.fun2()

 

运行noduleb.py

modulea.fun1()modulea.fun2() 这种方法和类实例调用方法形式上一样

modulea的fun1函数被改变了，类似类继承。 如果使用类，里面是

class A(object):    def __init__(self,x):        self.x = x            def fun1(self):        print self.x * 1            def fun2(self):        print self.x * 2

 

这样在x在初始化赋值和继承修改fun1更方便，类是一个对象工厂，可以产生多重实例，使用上面模块的方式就不行。但最简单的单利模式就是使用模块，例如a模块有一个b对象，其余所有py文件中都import a，使用a.b来操作a，这就达到天然的单例模式了；但要注意的是一定要import a ，a.b这种用法，不可使用from a import b，然后操作b，这样会使b脱离了a的命名空间，每个py文件中的b对象将是不同的了，就不是单例模式了。

类还提供了运算符重载，这是模块方式不具备。

 

实例属性，在类中的所有普通方法（带self的方法）始终是操作同一个变量，

使用模块时候，在函数中操作同一个变量，变量必须是全局变量，函数里面的局部变量会比全局变量优先。

 

在一个大文件中，分成几个类是必须的，更清晰的结构，不至于全局变量到处是，和函数过多结构不清晰。

面向对象和面向过程的区别是   狗.吃屎 和 吃.狗屎，使用面向对象在别处调用时候那就是个爽快，在调用时候比写的时候体现得明显。

 

 

使用类怎么模拟模块的行为。那就是模块里面的一个类全部使用staticmetod，由类来提供命名空间。

例如

class Bb:    @staticmethod    def fun1(a):        print  a *1    @staticmethod    def fun2(a,b):        return a+bprint Bb.fun2(1,2)

 

stackflow上说明，这种情况不要使用这种全部静态方法，使用模块加函数就可以了。

模块 + 全局变量 + 函数 类似于  类 + 属性 + 方法的单例模式类。